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图像分割综述：从传统方法到基础模型的演进之路

系统回顾图像分割领域的发展历程：从传统方法到深度学习（FCN、U-Net、DeepLab、Mask R-CNN），再到 Transformer 时代（ViT、SegFormer、Mask2Former），以及以 SAM 为代表的基础模型。涵盖核心思想、关键突破与未来趋势。